batch normalization (1) 썸네일형 리스트형 Batch Normalization Layer 를 많이 쌓게되면 학습을 하는 동안 각 layer 의 input 의 분포가 계속 달라지게 된다. 이런 현상을 internal covariate shift 라 하는데, 이로 인하여 모델의 학습이 어렵고, learning rate 를 낮게 셋팅해야 하는 문제가 발생한다. Batch normalization 은 internal covariate shift 를 해결하기 위해 layer 의 input batch 를 normalization 하는 방법이다. Batch normalization 은 non-linear activation funtion 앞에 배치되며, activation function 의 input 에 대하여 아래와 같은 transformation 을 적용한다. $n$ 은 batch siz.. 이전 1 다음
