자연어 데이터 분석 (1) 썸네일형 리스트형 주식 데이터 수집을 위한 DB 스키마 여러 종류의 금융 데이터 (text, 차트, 재무제표 등) 를 동시에 분석하기 위해서는 이 데이터들을 시간으로 맵핑할 필요가 있다. 이를 위해서는 timestamp 로 데이터를 정렬해야 하는데, 이 작업에 리소스가 많이 필요하다. 이외에도 데이터의 무결성 유지, 주기적인 업데이트 등의 작업이 필요하다. 이런 작업 요소들은 MySQL 등의 DBMS 를 사용하면 쉽게 해결할 수 있다. 현업에서도 MySQL 을 사용하는 것으로 알고있는 필자는 경험삼아 MySQL 을 사용하기로 했다. DB schema 는 아래와 같이 구성했다. 추후 더 필요한 데이터가 생길 경우에는 다른 테이블이 추가될 수 있다. 작업을 하다보면 점점 field 수가 늘어 나중에는 각 field 에 무엇을 저장하려고 했는지 기억이 안날 수 있.. 이전 1 다음
